Perspektywa

W dzisiejszej inżynierii programowania, jak nigdy wcześniej, testy zaczęły odgrywać kluczową rolę. Stabilność i funkcjonalność oprogramowania stoi teraz w centrum procesu produkcji oprogramowania. Metodyki, jak np. TDD (Test Driven Development) czy BDD (Behaviour Driven Development) pokazują wyraźnie kierunek dalszego rozwoju inżynierii programowania.

Testy można podzielić na wiele różnych typów, w zależności od ich przeznaczenia, sposobu budowy aplikacji, czasu wykonywania testu czy sposobu wykonywania. W związku z powyższym można sobie wyobrazić test, który z jednej strony będzie testem funkcjonalnym, z drugiej strony częścią testu akceptacyjnego, a dla części producentów oprogramowania będzie też elementem testu regresji.

Nazewnictwo testów determinuje ich konstrukcję i logikę.  Test powinien być nade wszystko narzędziem pozwalającym na stworzenie, utrzymanie i wykorzystanie coraz lepszego jakościowo systemu.

Ujęcia

Testy w ujęciu ze względu na czas wytworzenia testowanych fragmentów aplikacji:

• Testy manualne w odniesieniu do nowo wytworzonej części systemu - obejmujące zarówno testy funkcjonalne,
  jak i niefunkcjonalne, integracyjne itd. w obszarze aktualnego sprintu/ewolucji/prototypu/iteracji

• Automatyczne testy regresji w odniesieniu do części systemu wytworzonych w poprzednich sprintach/ewolucjach/prototypach/iteracjach przetestowane w sposób manualny w poprzednich cyklach.

Wykonujemy testy:

• Funkcjonalne testy blackbox z poziomu interfejsu użytkownika (WWW)
• Strukturalne testy white-box
• Testy integracyjne
• Testy wydajnościowe.

Procedura testowania

Cykliczna procedura testowania wygląda najczęściej w następujący sposób:

• Tworzenie scenariuszy testowych
• Dostarczenie usługi Continuous Testing realizowanej za pomocą testów automatycznych
• Powtórny proces testów automatycznych (testy regresji) po zakończeniu danego fragmentu produkcji oprogramowania
• Testy manualne w oparciu o zdefiniowanie wcześniej scenariusze testowe
• Wyznaczenie scenariuszy testowych do automatyzacji
• Implementacja scenariuszy testowych jako elementu automatycznych testów regresji w kolejnym przebiegu testów.

Perspektywa

Wirtualizacja komputerów umożliwiła zdecydowanie lepsze wykorzystanie mocy obliczeniowej oraz - w pewnym stopniu - uniezależniła aplikacje i systemy operacyjne od konkretnej złożoności sprzętu. Wirtualizacja ma jednak wady. Podstawową z nich jest strata wydajności na wiele kopii dokładnie tych samych systemów operacyjnych.

Konteneryzacja jest rodzajem wirtualizacji pozbawionym tej wady. Najprościej rzecz ujmując kontener to pojedyncza aplikacja - wraz ze wszystkimi niezbędnymi dla niej elementami (plikami wykonywalnymi, bibliotekami, konfiguracją itd.). Kontener - co do zasady nie zawiera systemu operacyjnego. Co więcej - wtedy kiedy cały system składa się z wielu aplikacji (np. serwera bazodanowego, serwera aplikacyjnego czy serwera WWW) - każda z nich może tworzyć osobny kontener. Takie kontenery można łączyć w większe struktury współpracujące z sobą. W pewnym sensie można więc stworzyć całkowicie wirtualną sieć komputerową, w której np. trzy kontenery (trzy aplikacje) współdziałają tworząc kompletny system.

W chmurze można uruchamiać i pojedyncze kontenery, i całe ich zestawy, a wręcz sieci komputerowe. Jakkolwiek do konteneryzacji używany jest najczęściej system Docker to już tworzenie, uruchamianie i kontrolowanie zestawów takich kontenerów realizuje się przy pomocy systemu Kubernetes. Do mechanizmów tych należy np. Google Kubernetes Engine (GKE) a w związku z tym i Polish Cloud.

Dzięki Docker/Kubernetes możliwe jest w szczególności definiowane wydajnych systemów opartych o logikę mikrousług - realizujących w sposób planowy, bezpieczny i w pełni zarządzalny nawet bardzo skomplikowane procesy.

Zakres

W procesie produkcji oprogramowania, w sposób praktyczny wykorzystujemy konteneryzację (Docker/Kubernates) w pełnym spektrum problemów produkcji oprogramowania: 

• Continuous Integration
• Continuous Testing 
• Continuous Delivery

Dysponujemy potężną wiedzą i praktycznym doświadczeniem w zakresie: 

• efektywnego tworzenia kontenerów
• dystrybucji kontenerów
• definiowania bezpieczeństwa
• zarządzania zasobami klastra Kubernetes
• automatyzowania pracy. 

Na bieżąco rozwiązujemy problemy naszych klientów pomagając im tworzyć oraz zarządzać lokalnymi lub chmurowymi klastrami Kubernetes.

Co więcej - dysponujemy również własnymi zasobami serwerowymi, które możemy udostępnić w celu konteneryzacji pojedynczych aplikacji, czy też całych systemów złożonych z setek aplikacji i systemów.

Oferta

Oferujemy:

• analizę istniejących systemów i aplikacji pod kątem ich konteneryzacji

• wykonanie konteneryzacji aplikacji i całych systemów w środowisku Docker

• wykonanie orkiestracji - czyli budowanie zestawów skonteneryzowanych aplikacji, budowanie wirtualnych sieci łączących te aplikacje w celu tworzenia pełnych systemów

• planowanie i projektowanie środowisk mikrousługowych, opartych o mikrousługi Docker/Kubernetes lub PTR Atom

• tworzenie, zarządzanie, utrzymanie klastrów Kubernetes zarówno w naszej infrastrukturze, jak i w infrastrukturze klienta, ale też w środowisku typu Google Kubernetes Engine

• monitoring skonteneryzowanych środowisk

• definiowanie bezpieczeństwa

• pełny zakres doradztwa i szkoleń obejmujących technologie Kubernetes/Docker we wszystkich powyższych obszarach.

Software as a Service (SaaS)

Kompleksowa usługa polegająca na stworzeniu, wdrożeniu i utrzymaniu aplikacji klienta po stronie eSourcing. Systemy funkcjonują w bardzo wydajnej, zoptymalizowanej i zapewniającej najwyższy poziom bezpieczeństwa infrastrukturze technicznej po stronie eSourcing, a całość procesów w całości zarządzana jest przez naszych specjalistów.

Infrastructure as a Service (IaaS)

Model outsourcingowy opierający się na udostępnieniu klientowi infrastruktury informatycznej - sprzętu oraz dedykowanego oprogramowania. W usłudze IaaS podobnie jak w przypadku SaaS sprzęt umiejscowiony jest w bezpiecznej serwerowni eSourcing, jednak za zarządzanie oprogramowaniem na nim umieszczonym odpowiada klient. W tym modelu przejmujemy usługi związane bezpośrednio z warstwą sprzętową takie, jak monitoring urządzeń czy backupy.

Platform as a Service (PaaS)

Usługa polegająca na udostępnieniu przez eSourcing w pełni funkcjonalnej platformy sprzętowej i systemowej służącej obsłudze aplikacji klienta. Dodatkowo w ramach usługi PaaS eSourcing zapewnia dobierany do potrzeb pakiet usług utrzymaniowych i administracyjnych, jak również w razie potrzeby odzyskiwanie utraconych danych.